實體產(chǎn)品首發(fā)密集落地，軟硬一體化重構(gòu)戰(zhàn)略邏輯與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

  當(dāng)AI技術(shù)從數(shù)字空間的算法博弈，邁入物理世界的實體交互，一場以“具身化”為核心的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型正在重塑行業(yè)格局。定于2026年6月10日至12日在北京亦創(chuàng)會展中心舉辦的CES Asia 2026，將成為這場轉(zhuǎn)型的核心見證者：微軟、智平方、德馬科技等全球頭部AI企業(yè)將集中首發(fā)實體機器人產(chǎn)品與智能體平臺，以“算法+硬件+場景”的軟硬一體化布局，宣告從純軟件服務(wù)商向全棧解決方案提供商的戰(zhàn)略躍遷，為行業(yè)樹立起“從認知到執(zhí)行”的新轉(zhuǎn)型標桿。

 

一、實體產(chǎn)品密集首發(fā)：算法落地物理世界的具象表達

 

本屆展會最引人矚目的亮點，莫過于頭部AI企業(yè)首次集中展示的實體機器人與智能體平臺，這些產(chǎn)品并非孤立的硬件創(chuàng)新，而是算法能力向物理世界延伸的核心載體。

 

微軟將攜全球首款“VLA+”機器人大模型Rho-alpha及配套實體機器人亮相，完成其從云端AI到物理智能的關(guān)鍵落地。這款被定義為“感知維度突破”的創(chuàng)新模型，首次將觸覺感知深度集成至VLA（視覺-語言-動作）架構(gòu)，通過六維力傳感器捕捉三維力與三維力矩信息，使機器人在精密操作中能實時感知接觸壓力、剪切力甚至微小扭轉(zhuǎn)力，徹底改變了傳統(tǒng)VLA模型僅依賴視覺與語言的局限。在配套實體機器人演示中，搭載Rho-alpha的UR5e協(xié)同機械臂可完成高精度插頭插入任務(wù)，當(dāng)遇到接觸阻力時，傳感器迅速反饋力信號，模型隨即微調(diào)角度避免卡滯，即便出現(xiàn)定位偏差，也能通過人類干預(yù)快速優(yōu)化動作軌跡，在BusyBox物理交互基準測試中展現(xiàn)出強大的糾錯能力。微軟研究院企業(yè)副總裁Ashley Llorens表示，Rho-alpha的發(fā)布標志著物理AI從“被動執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主動優(yōu)化”，而CES Asia 2026的實體展示，將是其首次面向全球產(chǎn)業(yè)客戶的規(guī)模化落地驗證。

 

國內(nèi)頭部企業(yè)智平方將帶來新一代仿生機器人AlphaBot 2及具身智能大模型Alpha Brain的亞洲首發(fā)，展現(xiàn)全棧自研的軟硬一體化實力。AlphaBot 2搭載全棧自研的全域全身VLA（GOVLA）大模型Alpha Brain，采用“慢系統(tǒng)+快系統(tǒng)”雙架構(gòu)設(shè)計：慢系統(tǒng)負責(zé)復(fù)雜邏輯推理與任務(wù)拆解，快系統(tǒng)輸出全身控制動作與移動軌跡，兼顧實時響應(yīng)與復(fù)雜決策能力。硬件層面，該機器人具備34+全身自由度、360°×360°全空間探測感知能力，垂直工作范圍覆蓋0-240cm，單臂臂展達700mm，可連續(xù)工作6小時以上，適配汽車制造、半導(dǎo)體制造、公共服務(wù)等多樣化場景。值得關(guān)注的是，其GOVLA大模型在未見任務(wù)（Unseen Task）的泛化能力上顯著超越Google RT系列模型，已通過與華熙生物的戰(zhàn)略合作實現(xiàn)生物科技場景的商業(yè)化落地，此次展會將進一步展示其在工業(yè)場景的規(guī)模化應(yīng)用成果。

 

深耕物流領(lǐng)域的德馬科技，將聯(lián)合鹿明機器人首發(fā)重載具身機器人，完成從智能物流裝備商到具身智能解決方案提供商的轉(zhuǎn)型。這款專為物流垂類場景打造的實體產(chǎn)品，雙臂協(xié)同負載能力高達50kg，搭載自研大扭矩密度一體化關(guān)節(jié)與高精度力控系統(tǒng)，配合3D激光雷達+深度視覺引導(dǎo)技術(shù)，可靈活適應(yīng)復(fù)雜倉儲環(huán)境。其末端快換設(shè)計支持多類型夾抓，能適配重型物料搬運、分揀等多元化作業(yè)場景，一舉破解了傳統(tǒng)協(xié)作機器人負載不足、人工搬運效率低下、工業(yè)機器人場景適配性差的行業(yè)痛點。目前該產(chǎn)品已完成多輪場景訓(xùn)練與POC測試，即將正式投放市場，預(yù)計將撬動全球千億級物流具身智能市場。

 

二、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型邏輯：從純軟件到軟硬一體化的底層重構(gòu)

 

頭部AI企業(yè)的具身化轉(zhuǎn)型，絕非簡單的硬件疊加，而是基于市場需求與技術(shù)演進的戰(zhàn)略重構(gòu)，核心邏輯體現(xiàn)在三個維度的深度變革。

 

價值閉環(huán)重構(gòu)：破解純軟件盈利瓶頸，構(gòu)建“算法-硬件-數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。長期以來，純AI算法企業(yè)面臨“技術(shù)變現(xiàn)難”的困境，而具身化轉(zhuǎn)型通過實體產(chǎn)品作為算法落地載體，形成可感知、可交易的商業(yè)閉環(huán)。智平方通過AlphaBot 2實體機器人獲取真實場景的運動數(shù)據(jù)，反哺Alpha Brain大模型迭代，使其在復(fù)雜任務(wù)中的成功率持續(xù)提升；德馬科技則依托重載具身機器人的場景應(yīng)用，積累物流領(lǐng)域的垂類數(shù)據(jù)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動-AI決策-機器人執(zhí)行-場景閉環(huán)”的全鏈路體系，實現(xiàn)算法價值與硬件收益的雙重增長。這種閉環(huán)模式使企業(yè)從“一次性算法授權(quán)”轉(zhuǎn)向“持續(xù)性產(chǎn)品+服務(wù)”收益，盈利穩(wěn)定性顯著提升。

 

技術(shù)架構(gòu)升級：從單一算法研發(fā)轉(zhuǎn)向“大腦-小腦-軀體”的協(xié)同設(shè)計。具身智能的核心技術(shù)邏輯是“認知智能與物理執(zhí)行系統(tǒng)的深度融合”，要求算法企業(yè)突破傳統(tǒng)軟件研發(fā)邊界，涉足硬件架構(gòu)設(shè)計與控制算法優(yōu)化。微軟Rho-alpha模型采用“上層語義理解+下層運動控制”的分層架構(gòu)，上層處理感知輸入與任務(wù)規(guī)劃，下層聚焦高頻率、高精度的動作執(zhí)行，形成“大腦”與“小腦”的協(xié)同；智平方則自主研發(fā)控制器硬件，采用SoC為基礎(chǔ)的雙層架構(gòu)，實現(xiàn)AI決策與實時控制的高效協(xié)同，其GOVLA大模型與AlphaBot 2的硬件接口深度耦合，使指令響應(yīng)延遲控制在毫秒級。這種技術(shù)架構(gòu)的升級，成為企業(yè)具身化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)壁壘。

 

市場定位重塑：從“工具提供商”升級為“全場景解決方案服務(wù)商”。純軟件AI企業(yè)往往作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的工具提供者，缺乏對下游場景的直接把控，而具身化轉(zhuǎn)型通過軟硬一體化產(chǎn)品，直接切入終端應(yīng)用場景，掌握市場主導(dǎo)權(quán)。德馬科技憑借重載具身機器人，從物流自動化裝備供應(yīng)商升級為“智能物流+具身機器人”雙輪驅(qū)動的解決方案服務(wù)商，直接對接倉儲企業(yè)的核心需求；微軟則通過Rho-alpha模型與實體機器人的組合，打開工業(yè)精密裝配、醫(yī)療輔助等高端場景市場，從云端AI服務(wù)商轉(zhuǎn)向物理世界的智能解決方案提供商。這種市場定位的重塑，使企業(yè)能夠深度挖掘場景價值，提升客戶粘性與行業(yè)話語權(quán)。

 

三、生態(tài)布局：構(gòu)建“核心技術(shù)-合作伙伴-場景落地”的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)

 

具身化轉(zhuǎn)型并非孤軍奮戰(zhàn)，頭部企業(yè)紛紛通過生態(tài)布局，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，加速技術(shù)落地與規(guī)模擴張。

 

核心技術(shù)開源與合作：降低行業(yè)門檻，構(gòu)建技術(shù)標準話語權(quán)。智平方將其VLA模型RoboMamba開源，并與北京大學(xué)成立聯(lián)合實驗室，推動具身智能核心技術(shù)的共享與迭代；微軟啟動Rho-alpha研究早期訪問計劃，邀請機器人制造商、系統(tǒng)集成商參與測試，共同探索基于自有數(shù)據(jù)的模型定制方案，后續(xù)還將通過Microsoft Foundry向更廣泛用戶開放。這種開源合作模式，既擴大了技術(shù)的應(yīng)用范圍，又通過用戶反饋持續(xù)優(yōu)化模型，鞏固企業(yè)在行業(yè)中的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位。

 

產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同：整合核心部件資源，保障產(chǎn)品性能與產(chǎn)能。德馬科技與鹿明機器人達成戰(zhàn)略合作，深耕核心部件自主研發(fā)，其重載具身機器人的大扭矩關(guān)節(jié)、力控傳感器等關(guān)鍵部件均實現(xiàn)自主可控；智平方建立自有產(chǎn)線，具備AlphaBot 2機器人的千臺年產(chǎn)能，2026年將擴展至萬臺規(guī)模，通過產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合，確保產(chǎn)品性能穩(wěn)定與交付效率。同時，企業(yè)積極對接上游芯片供應(yīng)商，微軟Rho-alpha模型適配NVIDIA Jetson AGX Orin等算力平臺，智平方則采用國產(chǎn)旭日5芯片，實現(xiàn)核心硬件的靈活適配。

 

場景合作伙伴拓展：聚焦垂類場景，實現(xiàn)規(guī)?；涞亍Ｖ瞧椒脚c華熙生物達成戰(zhàn)略合作，將具身機器人應(yīng)用于生物科技場景；德馬科技聚焦物流倉儲領(lǐng)域，已與多家頭部物流企業(yè)達成試點合作，計劃通過“場景深耕-數(shù)據(jù)積累-模型迭代”的路徑，逐步向工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)等場景延伸；微軟則憑借其Azure云平臺資源，與制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)建立合作，推動Rho-alpha模型在多元化場景的落地應(yīng)用。這種場景化的生態(tài)布局，使企業(yè)能夠快速驗證技術(shù)可行性，積累行業(yè)經(jīng)驗，為大規(guī)模商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。

 

結(jié)語：展會成轉(zhuǎn)型成果展示與資源對接核心平臺

 

CES Asia 2026將匯聚全球具身智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，通過實體產(chǎn)品首發(fā)、戰(zhàn)略思路分享、生態(tài)資源對接，全面呈現(xiàn)AI企業(yè)從算法到行動的轉(zhuǎn)型成果。對于參展企業(yè)而言，這不僅是一次技術(shù)與產(chǎn)品的展示機會，更是一次對接產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢、拓展合作伙伴的戰(zhàn)略契機。在具身智能成為AI商業(yè)化關(guān)鍵路徑的當(dāng)下，唯有把握軟硬一體化的轉(zhuǎn)型趨勢，構(gòu)建核心技術(shù)壁壘與生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，才能在物理智能的新賽道中脫穎而出。

 

當(dāng)前，展會具身智能展區(qū)展位預(yù)訂率已突破90%，微軟、智平方、德馬科技等企業(yè)已鎖定核心展位，紛紛將展會作為2026年戰(zhàn)略發(fā)布的核心陣地。隨著6月展會的臨近，一場關(guān)乎技術(shù)路線、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與生態(tài)格局的產(chǎn)業(yè)變革即將上演，CES Asia 2026將成為見證AI企業(yè)具身化轉(zhuǎn)型的核心舞臺，推動行業(yè)從“數(shù)字智能”向“物理智能”的全面跨越。

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